Mercor lève 750 millions de dollars pour entraîner des modèles d’IA

Mercor, entreprise de San Francisco spécialisée dans l’entraînement de modèles d’IA, a annoncé le 10 novembre 2026 avoir levé 750 millions de dollars (668,8 millions d’euros).

Ce tour de financement de série D valorise l’entreprise à 20 milliards de dollars (17,8 milliards d’euros), a indiqué Mercor. Il comprend une offre de rachat d’actions des salariés, un mécanisme qui permet à des employés de vendre une partie de leurs titres à des investisseurs.

Mercor a indiqué que la levée de fonds accélère son investissement dans l’infrastructure et la recherche consacrées aux évaluations et au post-entraînement. Elle accélère également la construction d’environnements où les agents, des programmes d’IA capables d’enchaîner seuls plusieurs actions, apprennent des flux de travail complexes, selon l’entreprise.

Brendan Foody, cofondateur et PDG de Mercor, a déclaré que travailler à la fois avec les laboratoires d’IA de pointe et avec les entreprises donne un avantage à la société. Ces deux catégories de clients s’appuient sur le même réseau d’experts, les mêmes méthodes d’évaluation et la même infrastructure de post-entraînement, a-t-il expliqué.

Les laboratoires de pointe sont les organisations qui développent les modèles d’IA les plus avancés.

Une évaluation est une série de tests qui mesure si un modèle accomplit correctement une tâche donnée. Le post-entraînement regroupe les étapes qui suivent l’entraînement initial d’un modèle, pendant lesquelles il est ajusté pour des usages précis.

Les investisseurs de la série D incluent Benchmark, Felicis, Fundomo, des fonds gérés par des affiliés d’Apollo, G Squared et General Catalyst, selon la liste publiée par Mercor. Glade Brook Capital, NVIDIA, Salesforce, Sapphire Ventures, StepStone Group, XTX Ventures et Zoom y figurent aussi.

Une série D désigne une levée de fonds menée par une société qui a déjà réalisé plusieurs tours de table. La valorisation correspond au prix que les investisseurs attribuent à l’ensemble de la société au moment de l’opération.

Mercor dépense trois fois plus en inférence qu’en salaires de ses employés, a indiqué l’entreprise. L’inférence désigne l’utilisation d’un modèle d’IA déjà entraîné pour produire des réponses, une opération qui consomme de la puissance de calcul.

Si ce ratio se maintient dans le reste de l’économie, il indique une croissance du PIB à deux chiffres sur les cinq prochaines années, a affirmé Brendan Foody. Ce rythme représenterait près de trois fois le niveau habituel, selon le dirigeant.

Mercor a construit une infrastructure qui sert à entraîner et à évaluer des modèles d’IA de pointe sur du travail réel, à l’aide d’experts humains. Son réseau compte plus de cinq millions d’experts, payés pour entraîner ces modèles, selon l’entreprise.

Dans ce type d’activité, des spécialistes d’un métier produisent des exemples et notent les réponses d’un modèle, qui servent ensuite à l’améliorer.

Mercor lève ces fonds pour entraîner l’IA sur tous les métiers, selon la presse spécialisée. L’entreprise a indiqué que les États-Unis comptent plus de 800 professions distinctes.

Mercor propose désormais aux entreprises d’évaluer ce que les agents d’IA peuvent faire, ce qu’ils coûtent et comment améliorer leurs performances, a indiqué la société.

Selon Mercor, ces évaluations sont construites sur mesure avec chaque entreprise cliente et avec des experts. Elles sont fondées sur les flux de travail réels de l’entreprise, c’est-à-dire la suite des tâches que ses salariés accomplissent.

Les capacités que Mercor a construites pour les laboratoires d’IA de pointe sont adoptées par les grandes entreprises technologiques, les développeurs de modèles ouverts, les sociétés de la couche applicative et le Fortune 500, selon l’entreprise.

Un modèle ouvert est un modèle dont les paramètres sont publiés et que d’autres peuvent adapter. La couche applicative regroupe les sociétés qui vendent des logiciels bâtis sur ces modèles.

Brendan Foody a déclaré que les entreprises peuvent post-entraîner un modèle ouvert avec une fraction des ressources nécessaires aux modèles les plus avancés. Mercor leur fournit les données et l’évaluation requises, a ajouté le PDG.

Mercor a indiqué avoir acquis Deeptune plus tôt en 2026. L’entreprise a ouvert la même année des bureaux à New York et à Londres.