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Meta présente Muse Ember, un modèle d’IA léger conçu pour les agents

Ce modèle, le plus léger et le moins coûteux du laboratoire Meta Superintelligence Labs, est conçu pour fonctionner avec un modèle plus lourd comme Muse Wonder.

Par La rédaction · 2 min de lecture
Server room of BalticServersPhoto : BalticServers.com / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0
Photo : BalticServers.com / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0

Le groupe américain Meta a présenté lundi 9 novembre Muse Ember, un modèle d’intelligence artificielle léger facturé 0,10 dollar (10 cents) par million de tokens en entrée.

Ce prix est comparable à celui de modèles open source concurrents, c’est-à-dire publiés en accès libre, comme DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3 Flash. Un token est l’unité dans laquelle un modèle découpe le contenu qu’il traite ; les tokens en entrée correspondent à ce qui lui est envoyé.

Muse Ember a été développé par Meta Superintelligence Labs, le laboratoire du groupe qui met au point et publie ses modèles d’intelligence artificielle. Il est conçu pour les tâches des agents IA, des programmes qui s’appuient sur un modèle pour enchaîner plusieurs actions afin d’accomplir une tâche.

Selon Meta, Ember est destiné à l’exécution de raisonnements complexes et aux tâches que les agents répètent. Le groupe cite les appels d’outils, par lesquels un modèle sollicite un logiciel extérieur, les sous-tâches de programmation, le routage, qui oriente une demande vers le service adéquat, ainsi que l’extraction et l’analyse de longs documents.

Meta affirme, sur la base de résultats que le groupe a lui-même communiqués, que Muse Ember a un meilleur rapport coût-efficacité que le modèle GPT-6 Luna dans toutes les configurations d’inférence évaluées. L’inférence désigne la phase d’utilisation d’un modèle, celle où il répond aux demandes après son entraînement.

Ember est le quatrième modèle publié dans la gamme Muse, la marque sous laquelle Meta développe ses modèles d’intelligence artificielle.

Un partage des tâches avec Muse Wonder

Selon la presse spécialisée, Meta réserve ses modèles les plus puissants aux opérations complexes et confie les tâches courantes à des modèles plus légers et moins coûteux. Un modèle léger demande moins de calcul qu’un modèle plus grand, ce qui réduit le coût de chaque demande traitée.

« Muse Wonder planifie, Muse Ember gère le volume », écrit Meta dans son annonce, à propos de son modèle haut de gamme.

Pour un agent de service client, par exemple, le modèle lourd fixe les règles et le modèle léger les applique ensuite à des dizaines de milliers de cas.

Texte, images et audio traités par le même modèle

Meta a entraîné Ember à traiter plusieurs types de médias, dont le texte, les images et l’audio.

Selon le groupe, les agents peuvent ainsi lire des captures d’écran, des graphiques et des documents numérisés. Ils peuvent aussi travailler à partir de notes vocales, d’enregistrements de réunions et de vidéos, sans recourir à un modèle distinct.

Les lancements de Meta depuis avril

La gamme Muse comprend aussi un modèle de milieu de gamme, Muse Spark, que Meta a lancé en avril.

Sa version open source, Muse Glimmer, a été publiée en août. Selon la presse spécialisée, le groupe a ensuite sorti en septembre le Muse Agent, son produit d’intelligence artificielle grand public phare, auquel de nouvelles fonctions, dont Spaces et le chat vidéo, ont été ajoutées plus tôt en novembre.

Muse Wonder, dernier modèle publié avant Ember, est sorti en octobre.

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